接入更近
采集方就近接入全球网络；新增国家和地区，不必另建上传点。
全球网络 · R2CLOUDFLARE · 全球连接云
全球超五分之一的网站，
使用 Cloudflare
连接、安全与开发的一体化云平台
- 1.15 亿次 / 秒平均处理的 HTTP 请求
- 2,340 亿+次 / 天拦截的网络威胁
- 5,000+家年付超 10 万美元的大型客户
- 2009年创立2019 年纽交所上市（NYSE: NET）
CLOUDFLARE · GLOBAL NETWORK
一张离全球 60 亿网民更近的网络
- 340+城市覆盖 130+ 个国家和地区
- 95%的全球网民，距离节点 50ms 以内
- 13,888张网络与运营商、云和企业网络直连
- 590Tbps全网外部网络容量
CLOUDFLARE · DEVELOPER PLATFORM
不只是网络，更是全球计算平台
代码、数据、AI 与重型任务，就近运行在同一张全球网络上
- Workers · 全网运行
代码
业务逻辑就近运行，全网同一套代码
- R2 · D1 · KV · Durable Objects
数据与状态
存储、数据库与实时状态，就在应用旁边
- GPU 覆盖 200+ 城市
AI 推理
模型就近推理，无需自建 GPU 集群
- Containers · Sandboxes
重型任务
完整 Linux 环境，任意语言与现成镜像
1,000 万+开发者已在 Cloudflare 上构建应用
解决方案 · DATA COLLECTION
场景一：全球数采回传与边缘预处理
面向穿戴采集与真机遥操作，覆盖就近上传、边缘质检和采集设备管理。
痛点
- !上行带宽小，大文件传不完
- !废片要等汇总后才发现
- !数千台采集设备分散管理
- !遥操作画面要求实时
Solution
价值
- 10自建上传点新增采集国家直接就近上传，不另收加速费
- 20空闲费用按活跃 CPU 计费，用 10% 付 10%，没任务自动缩容
- 3领任务不卡设备就近连接，不用每个区域各建一套后台
- 4遥操作就近操作员和机器人各连最近节点，不用逐国部署
解决方案 · DATA DELIVERY
场景二：训练数据集多云交付
数据集按批次上架，按需完成格式转换，交付至 AWS、GCP、国内云或客户自有机房。
痛点
- !每次交付按 GB 付出网费
- !交付周期短，带宽要拉满
- !买方用的云各不相同
- !买方要求的格式各不相同
Solution
价值
- 10出口费同一份数据卖给几家、交付几次，都不收流量费
- 20带宽扩容费并发不按桶或前缀限速，交付赶时间也能拉满
解决方案 · ROBOT OPERATIONS
场景三：机器人设备接入与远程运维
覆盖设备身份认证、零信任远程运维、模型 OTA 分发和对外平台防护。
痛点
- !设备分布广，网络环境复杂
- !远程运维要开端口或 VPN
- !设备身份难以校验
- !模型要分批推到各地
Solution
价值
- 10公网端口机器人主动连出来，少一个被攻击的入口
- 2按人授权谁登了哪台机器人都有记录，不用共享 VPN
- 331.4 Tbps最大攻击已缓解的最大 DDoS；冒充设备和攻击在边缘挡掉
客户案例 01 · 采集 · DATA COLLECTION
新加坡 · 某机器人数据众包平台
在全球多地部署遥操作机器人，由各地操作员远程驾驶，采集真实世界数据，用于训练、验证和评测具身模型
痛点
- 成本数据越采越多、反复读取，S3 存储费和出网费一起涨
- 速度各地机器人的数据要跨洲传回单一区域，上传慢
- 迁移数据量大、脚本多，担心换存储要大改代码
场景
R2统一存储训练 · 验证 · 评测具身模型反复读取Cloudflare 网络城市遥操作机器人（示意）
价值
测算节省（存储 + 出网）
>50%
从 AWS S3 换到 R2，签约前测算
成本账单不再随读取次数上涨
训练、验证、评测反复读同一批数据，R2 读出不收出网费
速度上传可以就近写入
开启 R2 Local Uploads，数据先写到离机器人近的位置，再异步复制到存储桶
迁移几乎不用改代码
R2 兼容 S3 接口，上传和训练读取脚本只要换个存储地址
客户案例 02 · 训练 · MULTI-CLOUD TRAINING
美国 · 世界模型公司 World Labs
李飞飞 2024 年创立的空间智能公司，推出 Marble 3D 世界生成与 Atlas 世界模型，让 AI 理解、生成并模拟三维世界
痛点
- 成本训练数据跨云读取，每读一次都付出网费
- 速度接入新一朵云的 GPU，要先把整批数据复制过去
- 运维每朵云各存一份，版本同步和权限管理越来越复杂
场景
R2统一训练数据GPU 云 A直接读取 R2GPU 云 B直接读取 R2GPU 云 C直接读取 R2Cloudflare 网络城市GPU 云（示意） · 粗线为跨云大规模读取
价值
训练算力
多云可选
同一份训练数据，GPU 在哪朵云都能读
成本跨云读数据不付出网费
训练数据放在 R2，各家云上的 GPU 来读，R2 不收出网费
速度新集群上线就能开训
GPU 直接读 R2，不用先把整批数据复制到新的云上
运维只维护一份训练数据
数据统一存在 R2，各云 GPU 沿用 S3 工具读取
客户案例 03 · 交付 · DATA DELIVERY
新加坡 · 某具身数据公司
通过全球人类行为采集网络采集第一视角视频，加工成机器人训练数据集，交付给各地的具身模型研发团队
痛点
- 扩展每开一个采集国家，都要新搭上传接入点
- 运维上传、格式转换、交付分在多套系统，状态难追踪
- 交付同一批数据交给多个模型团队，每次交付都有出网费
场景
Workers就近接入R2统一存储模型研发团队下载数据集Cloudflare 网络城市人类采集员（示意）
价值
全球采集与交付
1 个平台
上传接入、格式转换、交付都由 Workers 承接
扩展新采集地很快就能上线
Workers 跑在全球网络上，新增采集国家不用另搭服务器
运维一个平台跑通全流程
上传、转换、交付都跑在 Workers 上，上传状态统一协调
交付交付越多越划算
模型团队下载数据集，R2 读出不收出网费
CLOUDFLARE · IN CHINA, FOR CHINA
在中国，为中国
本地团队与合作生态，连接全球能力
30%+中国团队年增长连续三年
4×合作伙伴认证工程师增长2025 年
3.5×中国网络算力扩展未来三年规划
本地团队
北京上海广州深圳杭州成都福州
中国网络与京东云合作运营
附录 · 业务全景 · GLOBAL DATA PIPELINE
全球采集，全球标注，交付到任何一朵云
一张全球网络，支撑数据生产全流程
01全球采集全球化优势
340+城市130+国家和地区
Cloudflare 网络城市采集点（示意）
就近接入，统一汇聚
采集方在哪里，就从哪里上传；新增国家和地区，不必另建上传点。
02全球标注
- 多地标注团队
- 多家供应商
- 成果直接回写
一份素材，多方协作
按权限取用同一批素材，不必复制、寄送。
03上传与交付
- 成果上传
- 验收后发布
- 按授权下载
验收后再交付
交付次数越多，越省出网流量费。
04交付到客户的云
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- 自建 GPU · 其他云
交付到任何一朵云
买方用自己的云和工具接收，不锁定厂商。
Cloudflare一张网络，一个平台，贯穿全程
全球网络R2全球就近接入，统一存储
R2Workers一份素材，按权限读写
R2交付免出网流量费
S3 兼容接口主流云与工具直接读取
附录 · 客户价值 · WHY CLOUDFLARE
接入更近，搬运更少，交付更省
同样的数据业务，跑得更顺，也花得更少
搬运更少
采集、标注、交付共用一份主数据；减少复制、寄送和来回对账。
R2 · Workers交付更省
R2 交付不收出网流量费；买方用哪朵云，都能直接接收。
R2 · S3 兼容接口现有标注工具与 GPU 继续使用，不必整体迁移。
附录 · 数据底座 · R2 STORAGE
R2：一套数据，连接多种生产与交付方式
原始素材与成品统一管理，处理端和买方按需读写。
附录 · 产品选型 · R2 / OSS / S3 / COS
R2：全球接入，跨云取用，交付成本可控
不只比较存储单价，更看接入方式、业务协同与数据交付。
| 六个选型维度 | CLOUDFLARER2 | 阿里云OSS | AMAZON WEB SERVICESS3 | 腾讯云COS |
|---|---|---|---|---|
| 01 公网跨云读取原生 API 路径 | 0 元出网流量费S3 兼容接口直接读取 | 按地域 / 阶梯计费公网流出 | 按地域 / 阶梯计费公网流出 | 按地域计费公网流出 |
| 02 多地上传接入能力与加价分开看 | 全球网关 · Local Uploads按需启用；功能免加价 | 传输加速可选；另有加速计费 | Transfer Acceleration可选；另有加速计费 | 全球加速可选；另有加速计费 |
| 03 业务开发与协同接口、规则与异步任务 | S3 兼容 + Workers 绑定对象事件衔接异步任务 | API / SDK + 函数计算对象事件与任务处理 | S3 API + Lambda对象事件与任务处理 | API / SDK + 云函数对象事件与任务处理 |
| 04 CDN 与对外分发与公网直读分开计价 | Cloudflare CDN 按需组合R2 侧不收出网流量费 | CDN 分发回源与分发按方案核算 | CloudFront 分发S3 至 CloudFront 回源传输免费 | CDN / EdgeOne 分发回源与分发按方案核算 |
| 05 高频小对象写入超额 PUT · 元 / 百万次 | 32.4 元按百万计费单位进位 | 1 元免费额度另计 | 36 元美东标准 PUT；免费额另计 | 1 元免费额度另计 |
| 06 低频与长期归档按访问模式选型 | 标准 / 低频低频读取另有取回费 | 标准 / 低频 / 多种归档更丰富的冷数据分层 | 标准 / 智能分层 / Glacier更丰富的冷数据分层 | 标准 / 低频 / 多种归档更丰富的冷数据分层 |
同口径月账单 万元 / 月
100 TiB 数据 × 5 轮公网交付
美东公开按量基准 · R2 全球统一价R21.19
OSS17.15
S322.90
COS26.88
优惠也计入：COS 海外年包，预付后月摊约 18.95 万元。
存储、请求仍计费；冷备与极小对象写入需单独评估。
附录 · 数据接入 · INGESTION
存量批量迁入，新增就近汇聚
存量批量复制，新增分片上传；跨区写入按需优化。
附录 · 补充方案 · CDN DELIVERY
跨境 CDN 访问，按路径协同加速
京东云与合作方节点，衔接境内访问与境外源站。
附录 · 参考架构 · SOLUTION DESIGN
就近上传、协同标注、授权交付
统一数据与业务控制，保留现有标注平台和算力选择。
文件数据服务连接
附录 · 客户案例 02 · GLOBAL DATA COLLECTION
某数据商：从全球采集到训练数据交付
面向具身智能，提供全球采集的第一人称视频数据集
业务诉求
第一人称视频分散在全球，需要持续汇聚并组织为训练数据集。
架构选择
R2 保存数据；Workers 支撑接入与交付脚本；Durable Objects 协调上传及网关状态。
全球采集第一人称视频
数据汇聚统一对象存储
数据交付面向训练需求
业务价值
统一汇聚全球素材
灵活衔接数据交付
全球采集网络示意 · 第一人称视频数据